PTV mostrará sus herramientas para monitorizar y predecir el tráfico en tiempo real en Barcelona

PTV Group es una empresa líder mundial de software para la planificación del tráfico, simulación y gestión en tiempo real. Con más de 40 años de experiencia en los campos de la movilidad, la empresa con sede en Alemania proporciona productos de software basados en algoritmos propietarios que van desde la modelización microscópica y macroscópica y la simulación de tráfico hasta la gestión del tráfico en tiempo real, beneficiando a más de 2.500 ciudades y municipios.

Este noviembre, PTV estará presente en el SCEWC en Barcelona, el mayor evento e influyente del mundo sobre innovación urbana. En su stand E180 del Hall 2, la compañía presentará su solución PTV Flows que permite monitorizar y predecir el tráfico en tiempo real.

PTV Flows es un software basado en la nube que visualiza problemas en la red viaria y puede detectar o anticipar congestiones inesperadas.

PTV Flows permite a los operadores de tráfico controlar y predecir sin esfuerzo el tráfico en tiempo real. Mediante el aprovechamiento del aprendizaje automático, algoritmos de última generación y alertas automáticas, PTV Flows permite a las ciudades y autoridades viarias optimizar su gestión del tráfico sin necesidad de extensos recursos o infraestructuras complejas.

Las alertas automáticas que genera ayudan a los operadores de tráfico a gestionar proactivamente el tráfico actuante antes de que se produzca la congestión, reducir la duración de los retrasos, mejorar la seguridad y aumentar la eficiencia del sistema de transporte. Además, las alertas ahorran tiempo y recursos valiosos.

PTV Flows viene con un mapa de red que se actualiza automáticamente y los datos flotantes del coche (FCD) de un proveedor importante con amplia cobertura. El software puede ejecutarse desde el navegador o integrarse mediante API en sistemas existentes.

Para poner en marcha el software, los operadores de tráfico sólo deben seleccionar las partes de la red viaria que desean supervisar, que puede ir desde un par de calles hasta toda una región y es fácilmente escalable en caso de que cambie el foco , y configurar alertas basadas en KPI personalizables. Estos KPI pueden diseñarse para reflejar retos de tráfico únicos, como puntos calientes de congestión, patrones de tráfico máximos o intersecciones problemáticas, y apoyar la toma de decisiones informada y basada en datos.

No es necesario ningún control manual. De esta forma, pueden dedicarse a otras tareas y esperar a que aparezca el primer correo electrónico de alerta, como, por ejemplo: "En 30 minutos, la velocidad en la carretera principal será inferior a 20 km/h".

Se trata de una solución rentable ya que sólo pagas por lo que necesitas; No es necesario pagar hardware ni infraestructura.



La importancia de la predicción de los flujos de tráfico con herramientas de autoaprendizaje

La predicción a corto plazo de flujos de tráfico es un tema importante para cualquier sala de control de gestión del tráfico. La velocidad prevista y la capacidad de centrarse en KPI específicos que monitorizan zonas o corredores, ayudan al sistema a identificar patrones y tendencias que pueden no ser inmediatamente evidentes para los analistas humanos. Las predicciones permiten a los operadores de tráfico detectar las próximas incidencias de hasta 120 minutos en el futuro y gestionar proactivamente el flujo de tráfico.

PTV Flows es autoaprendizaje y autoactualización. El sistema almacena los datos diarios en el conjunto de datos históricos y cada semana actualiza automáticamente los clusters que se están utilizando para el cálculo de previsiones.

En los siguientes vídeos, el director de producto principal, Luca Paone, explica la configuración de la herramienta, demuestra las funciones más importantes (es decir, KPIs, previsión, análisis histórico) y presenta la API.

https://www.linkedin.com/events/what-snewinptvflows7107713174698618881

Live Demonstration of #trafficmanagement Software PTV Flows – YouTube



Para más información o para contactar con PTV: Contactar AQUÍ

 
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